SystemsAEO Optimizer

AEO Optimizer

L'optimisation pour les moteurs de réponse : les trois conditions pour qu'un LLM cite votre marque, auditées chaque semaine, et une lecture mensuelle des citations réellement obtenues.

Les moteurs de recherche classent des pages. Les moteurs de réponse citent des sources. L'AEO Optimizer vérifie d'abord que votre boutique peut être citée, puis mesure si elle l'est.

Tableau de bord : /<org>/<store>/systems/aeo.

Les trois conditions

  1. Les crawlers IA peuvent-ils lire la boutique ? robots.txt doit les autoriser. Une boutique qui bloque GPTBot ne peut pas être citée par ChatGPT, quoi que dise son contenu.
  2. Les données structurées sont-elles exploitables ? C'est le balisage Schema.org qui permet à un moteur d'énoncer un prix ou une note comme un fait, plutôt que de paraphraser.
  3. Existe-t-il un résumé éditorial ? Un llms.txt dit à un modèle ce qu'est la marque, avec les mots de la marque, au lieu de le laisser deviner.

L'audit tourne chaque semaine, le dimanche à 6 h UTC (aeo-audit).

Mesurer les citations

Réussir l'audit est une condition préalable, pas un résultat. Le cron aeo-citation tourne chaque mois, le 1er à 7 h UTC, et enregistre si la marque est réellement citée, en interrogeant un moteur de réponse et en lisant ce qu'il renvoie.

Cette mesure interroge les modèles d'OpenAI. C'est le seul endroit de la plateforme où OpenAI est l'objet de l'analyse et non un fournisseur : nous ne générons rien avec lui, nous lui demandons ce qu'il sait de votre marque.

Outils

Trois, tous accessibles depuis le chat : getAeoAudit (le dernier audit), getBrandCitations (l'historique des citations), runAeoAuditNow (forcer un audit sans attendre dimanche).

Pour quels plans

Tous les plans, Free compris. Le tableau de bord n'a aucune restriction payante : le manifeste déclare ce que le code applique, pas ce qu'une grille tarifaire préférerait.